Tristan Teunissen

movements outside the lab

New Camera: Lomo Fisheye 2

leave a comment

Groninger Museum

Written by Tristan

June 3rd, 2009 at 12:00 pm

Posted in gadgets

Tagged with , ,

James Turrell: The Light Inside

leave a comment

Written by Tristan

May 4th, 2009 at 1:36 pm

Posted in art, thoughts

Tagged with ,

Stockholm feb09

leave a comment

From 12 till 15 february I will be in Stockholm again.

stockholm

Written by Tristan

February 2nd, 2009 at 12:00 pm

Posted in stockholm, travel

Tagged with

UbiComp, a Ubiquitous Metadata Scouter

leave a comment

ubicomp

Via Twine van Nova Spivack stuitte ik op een interessant research project van Takahiro KAWAMURA werkzaam bij Toshiba: UbiComp, a Ubiquitous Metadata Scouter.
In de huidige wereld is het voor de gebruiker meer en meer wenselijk om de reële wereld instant te kunnen koppelen aan relevante informatie op het Internet (zie ook Ubiquitous computing), dit brengt echter nieuwe problemen met zich mee.

The ‘ubiquitous’ mobile web

Tijdens conventioneel surfen met een desktop computer kan een gebruiker eenvoudig door (zoek)resultaten bladeren totdat zijn informatievraag is beantwoord. Dit komt door de voordelen van een (groot) scherm, muis, toetsenbord en een snelle verbinding . De mobiele telefoon is echter een typisch ‘ubiquitous’ apparaat. Een mobiele telefoon kent meer drempels tijden het surfen: over het algemeen heeft deze een klein scherm, minder toetsen/functionaliteit en een minder snelle verbinding (+kosten dataroaming). Vandaar dat het voor een dergelijke manier van surfen belangrijk is om efficiënt te werk te kunnen gaan bij het zoeken naar informatie. De zoekpaden naar de benodigde informatie (metadata) dienen zo kort mogelijk te zijn. Dit kan bereikt worden door bepaalde stappen te preprocessen en relevante data aan de server kant al voor de gebruiker te extraheren en aggregeren. De Ubiquitos Metadata Scouter is een oplossing voor dit probleem en versimpelt het verkrijgen van relevante data door als eerste stap het scannen van de barcode van een product.

Na het scannen (fotograferen) van de barcode van een product met de mobiele telefoon ontvangt de gebruiker automatisch relevante informatie: meta info, reputatie (pos/neg), voorbeelden van andere soortgelijke producten binnen hetzelfde domein, achtergrond artikelen (blogpostings).
Voor een boek zou dit dus betekenen dat na het scannen van de barcode wordt getoond:
a. Meta info (schrijver,titel,uitgeverij) afkomstig van UPC/EAN/JAN of ISBN.
b. Achtergrond informatie: wat is er op blogs geschreven over dit boek? Filter en sorteer deze automatisch.
c. Reputatie (Word of Mouth) op basis van geselecteerde blogs, hoeveel mensen vonden dit een goed boek (Positive / Negative determination)
d. Soortgelijke boeken binnen dit genre / gerelateerd aan de schrijver waar veel over geschreven is (Hot Topic extraction).

Reputatie: Positieve en Negatieve bevindingen (Positive / Negative determination)

Er bestaan binnen de Natuurlijke Taal Verwerking meerdere oplossingen voor Positive/Negative determination . Een methode die tijdens dit project voorgesteld is, is om te werken met zogenaamde ‘triples’ <subject,atribute,value> voor bepaalde onderwerpen/woorden bijvoorbeeld: <boek,prijs,goedkoop> of <boek,genre,roman>.
In eerste instantie werden blog entries als losstaande corpora gezien en kan deze methode gebruikt worden, maar door de integratie van trackback technieken bij veel blogplatformen werd er voorbij gegaan aan het feit dat het aantal trackbacks een significante waarde bepaalt voor de waarde van een blog entry. Een blog mag dan ook niet als een dagboek worden gezien, ook niet als een platform voor een reclame uiting maar meer als een los-verbonden community. Een blogger die veel over een onderwerp schrijft heeft toch een andere psychologische impact voor de gebruiker dan een die incidenteel over een onderwerp schrijft.

Om deze feiten mee te laten wegen voor het bepalen van het gewicht van een mening zijn er 11 parameters opgesteld voor het het wegen van een mening:

1. Non-anomity: leg het gewicht op het aantal trackbacks van een blog entry en niet op de tekst zelf.
2. Widely acceptance: bekijk op basis van trackbacks naar aan het aantal verschillende bloggers die (positief) op de blog entry hebben gereageerd.
3. Expert: blogger die over meerdere gerelateerde producten schrijven krijgen een hoger gewicht.
4. The Brave: Leg het gewicht op een reactie waarbij ingestemd wordt met commentaar
5. Pioneer: Legt het gewicht op een entry die al lange tijd reacties ontvangt, en wellicht een van de eerste was die over het onderwerp berichtte.
6. High acceleration: leg het gewicht op opinies die binnen korte tijd veel reactie hebben ontvangen door het verschil in tijd van de eerste response en de laatste response te delen door het aantal reacties.
7. Opinion leader: bloggers die gemiddeld veel reacties plaatsen krijgen een hogere waarde.
8. No-ads: verlaag het gewicht van blogs die geen reacties ontvangen.
9. No-agency: verlaag het gewicht voor bloggers die veel blog entries hebben maar zeer weinig reacties.
10. Debate: Leg gewicht op meningen die frequent voorkomen tussen enkele bloggers voor gegeven product.
11. Negativism: 70% van de bloggers zijn eerder geneigd om iets positiefs dan negatieve aspecten naar voren te brengen. De intentie van een blogger die een negatief aspect naar voren brengt is hoger dan die van een positief.

Om de juiste waarde te bepalen van elke parameter is finetuning nodig dmv publieke experimenten. Verder moet er op basis van de opgestelde ontologie goed gekeken naar de waarde van een uitdrukking. Als er überhaupt al direct een waarde oordeel uit voort kan komen. Als er niet direct een positieve of negatieve waarde oordeel bepaald kan worden kan er gekeken worden naar de relatie waar de expressie deel van uit maakt.

Hot topic extraction

Hot topic extraction is een methode om, op basis van product ontologie en suggesties in blog entries, suggesties voor soortgelijke producten te verkrijgen. Aangezien er in de huidige wereld veel blogs vol zitten met spam (keyword spamming) en ads functioneert een simplistische statistische methode als keyword frequency niet meer. Om de juiste Hot Topics te kunnen verkrijgen geldt er wederom dat er ook naar de trackback reputatie van een blog gekeken dient te worden . Dit lijkt de meest effectieve manier om naar Hot Topic extraction te kijken. Ubicomp werkt door eerst een lijst met voor het product gerelateerde blog entries op te halen, en dan enkele blog entries te selecteren op basis van hun trackbacks

De mate van relatie en populariteit wordt op basis van de volgende heuristiek bepaald

1. Popularity: een product besproken in de eerste entry van een blog thread heeft een hoge populariteit
2. Popularity: een product genoemd in een blog thread met veel trackbacks en reacties kent een hoge populariteit.
3. Relationship: andere producten genoemd in de entries van een blog thread hebben een relatie met het eerst genoemde product.
4. Popularity: als verschillende blog threads bestaan en elk meerdere gebruikers reacties hebben, kent het product een hoge populariteit.

Sorteren and Filteren

Uiteindelijk wil de gebruiker naast repuatie en suggestie ook gerelateerde blogpostings kunnen lezen. Op basis van de eerdere berekeningen en spam bepalingen vindt er een ranking van de blogs plaats.

Search Time

Het duurt zo’n 10 tot 30 seconden om alle data te verwerken en de resultaten aan de gebruiker te tonen op zijn telefoon (Pentium 4, 3.2 GHz met 1GB geheugen).

Written by Tristan

December 16th, 2008 at 12:49 am

Leweb Paris 08

leave a comment

http://www.flickr.com/photos/adders/3098368435/sizes/m/in/set-72157610954778630/

Vannacht ben ik teruggekomen van 3dagen Parijs. Binnenkort meer over de avonturen en food for thoughts van van LeWeb 2008.

Written by Tristan

December 11th, 2008 at 7:36 pm

Interview with Philippe Le Hagaret

leave a comment

Written by Tristan

November 25th, 2008 at 11:53 pm

Posted in semantic web

Tagged with , ,

Harnassing the collective intelligence of the World-Wide Web, Nova Spivack

5 comments

Een van de eerste essays die ik graag wilde lezen in ‘Collective Intelligence: Creating a Prosperous World at Peace, was de essay van Nova Spivack. Ik heb Nova ontmoet tijdens The Next Web Conference 2008 in Amsterdam, nadat ik een inspirerende presentatie over het Semantische Web van hem had bijgewoond. Nova is de man achter het bedrijf Radar Networks en wordt gezien als een van de pioniers en visionairs op het gebied van het Semantische Web.

Een samenvatting van zijn essay.

Read the rest of this entry »

Written by Tristan

October 10th, 2008 at 10:00 pm

Collective Intelligence, Creating a Prosperous World at Peace

2 comments

books

Momenteel lees ik het boek ‘Collective Intelligence, Creating a Prosperous World at Peace’ edited by Mark Tovey. Ik kreeg deze boekentip van Nils Rooijmans (bedankt Nils). Dit inspirerende boek bevat een collectie essays van vooraanstaande auteurs op het gebied van collectieve intelligentie. Ik zal na het lezen van enkele essays deze hier behandelen.

Over het boek:

“The era of collective intelligence has begun in earnest. While others have written about the wisdom of crowds, an army of Davids, and smart mobs, this collection of essays for the first time brings together fifty-five pioneers in the emerging discipline of collective intelligence … Read the rest of this entry »

Written by Tristan

October 7th, 2008 at 11:00 am

Picnic08: Google innovation

leave a comment

Hoe innoveert Google? Gisel Hiscock (Director New Business Development - Europe Middle East & Africa bij Google) sprak tijdens Picnic 2008 over hoe Google als bedrijf innoveert. De grootste uitdaging voor Google is om mondiaal te innoveren en innovaties de tand des tijds te laten doorstaan. Hoe doet Google dit? Google heeft 9 basisprincipes voor hun innovatiebeleid.

  1. Huur de beste mensen. En huur de mensen met passie voor hun vak. Mensen met passie voor hun vak zullen eerder geneigd zijn om te innoveren.
  2. Ideeën komen overal vandaan en van iedereen, bied iedereen binnen het bedrijf de mogelijkheid feedback te geven over producten en problemen van het bedrijf.
  3. Deel alle beschikbare informatie, geef medewerkers toegang tot alle beschikbare informatie binnen het bedrijf.
  4. Iedereen binnen een team moet de visie van de leider begrijpen. Alleen wanneer men deze visie begrijpt, dan begrijpt men de waarde van hun eigen werkzaamheden.
  5. Durf ideeën en producten op de plank te leggen als ze niet direct bruikbaar zijn of niet het gewenste resultaat opleveren. Wellicht kunnen deze in de toekomst hergebruikt worden. ‘Dont kill ideas!’.
  6. Snelheid. Breng een product zo snel mogelijk op de markt. Hoe eerder feedback van je gebruiker des te eerder weet men of men op de goede weg zit of juist nog een (te) lange weg te gaan hebt.
  7. Data data data.. passie voor een product hebben is niet genoeg. Probeer elk proces te kwantificeren, zodat resultaten meetbaar zijn.
  8. De gebruiker. Zet de gebruiker ten alle tijden op nummer 1. Een tevreden gebruiker verlengt de houdbaarheidsdatum van het product.
  9. Geef de werknemer de ruimte om aan zijn eigen initiatieven te werken. Google hanteert de zogeheten 20% regel: een werknemer mag 20% van zijn werktijd besteden aan een eigen project.

Dit artikel verscheen tevens op Dutch Cowboys en Sprout

Written by Tristan

October 7th, 2008 at 9:00 am

Posted in events

Tagged with , ,

Picnic08: Nike & Commercial Collaborations

leave a comment

Wat is de rol van het individu, de groep en de organisatie in een wereld waar continue samenwerkings mogelijkheden bestaan? Michael Tchao is general manager van Nike Techlab / Nike Plus en sprak tijdens Picnic 2008 over hoe Nike dit thema benaderd.

Read the rest of this entry »

Written by Tristan

September 30th, 2008 at 9:00 am

Posted in events

Tagged with , ,